當AI點亮制造，數字化加速更迭，工藝革新不斷顛覆想象，智造價值被重新定義。

10月24日，由廣州明珞裝備股份有限公司主辦的2025明珞數字制造科技節暨第十一屆智能制造與數字化創新論壇，以“數字化×AI，開啟數智新程”為主題，在廣州市黃埔區明珞數字制造與工業互聯網全球總部盛大啟幕。

本次論壇立足全球智能制造業變革前沿，匯集來自全球頂尖的汽車企業、智能制造生態鏈企業以及知名的技術精英、行業專家近500余人參會，聚焦智能制造、人工智能、數字制造、綠色制造、創新工藝五大板塊，共同探討新發展格局下制造業轉型升級、高價值落地解決方案，共同促進智能制造行業高質量蓬勃發展。

會議期間，由智能制造“政、產、研、用”各領域的領軍代表共同發起的“新質生產力共同體”首發陣容簽約。共同體旨在通過緊密協作，共同探索并落地新質生產力在具體產業場景中的應用，為中國制造業的轉型升級注入新動能。

會場外同步舉辦了智能制造與數字化技術展，全方位展示智能制造最新產品與關鍵技術，搭建高效對接與合作平臺。

廣州市工業和信息化局一級調研員粟新輝在致辭中表示，廣州堅持“產業第一、制造業立市”，正加快建設“12218”現代化產業體系，以“四化”賦能專項行動為抓手，在智能制造賽道上跑出新速度、干出新成效。粟新輝表示，本次論壇匯集了行業的權威與前沿的力量，期待大家暢所欲言、凝聚共識，為廣州的智能制造發展建言獻策，共同書寫新型工業化的新篇章。

廣州開發區黨工委委員、管委會秘書長陳超在大會致辭中表示，明珞是“中小企業能辦大事”的典范。廣州開發區作為全國第一批經開區，經過40年的發展，已經擁有了無可比擬的產業優勢，形成了5個千億級產業、3個百億級產業，這其中就包括了明珞裝備領銜發展的智能裝備產業。歡迎企業家、新老朋友一起到黃埔探索新的發展機遇。

在探索數字制造、智能制造的創新之路上，明珞堅持自主創新，在數智融合的道路上不斷創新實踐。本次論壇的主辦方代表、明珞裝備董事長兼首席執行官姚維兵在致辭中表示，明珞近幾年產品和業務發展一直處在快速增長階段。

在產品方面，明珞去年發布的“魔幻島”智能排產和自動調度系統今年逐步落地，明珞研制的研磨機能夠有效節省焊裝生產線的耗材消耗和使用運維成本，市場占有率位居前三；

在創新方面，明珞的工業數據和產線資產運營服務，已經應用于多家行業龍頭企業產線；出海方面，明珞海外業務占比超過90%。姚維兵表示，希望未來與國內外供應商形成更廣泛的合作，共同建設更加完善的生態體系。

在汽車工業的實踐中，AI已超越概念階段，正深度融入從工藝設計到生產運營的全鏈條。圍繞“數字制造、人工智能”子議題，與會專家展示了AI技術在生產現場的落地實踐。

明珞美國子公司總經理周雷在《明珞島式生產+自動上下料，面向未來的智慧工廠》主題分享中，詳細介紹了明珞“創新的“島式生產”理念以及模塊化布局實現極致的柔性制造。結合自動上下料系統與智能物流調度，同步提升人機協同與無人化生產的能力。

在分享過程中，周雷還介紹了智能排程優化交互系統在優化生產調度中起的關鍵作用，以及機器人視覺引導自動上下料物料系統、MISP智能數據跟蹤優化平臺，為與會觀眾描繪出一個高效、柔性、綠色的未來智慧工廠范本。未來，明珞將持續構建面向未來的高效、綠色、智能制造體系，為全球汽車產業的數字化升級提供高價值解決方案。”

北京航空航天大學國際前沿交叉科學研究院院長陶飛教授帶來了《多品種變批量產品數字孿生車間智造關鍵技術及應用》的主題分享。陶飛表示，當下汽車產業正在經歷AI和數字化帶來的第三次革命。

汽車生產領域有兩個難題待解，一是，面對不確定需求，車間需要快速解決高頻次換產的要素配置；二是，當需求確定后需要動態調控車間生產。陶飛希望新能源汽車產業形成數字孿生或智能制造的標準，推動數字孿生與汽車工業結合，解決汽車工業面臨的問題。

理想汽車制造工程集成管理總監劉青磊在《理想汽車的智能新工業實踐與未來展望》的主題演講中，詳細介紹了理想汽車的智能工藝開發實踐，如通過數據驅動自動生成工藝文件（BOP）和工藝參數智能推薦，使工藝規劃效率提升60%。

在智能產線開發方面，通過預集成和預調試，將現場安裝時間大幅縮短。在智能生產運營中，理想汽車應用視覺技術進行質量檢測，并構建數字孿生系統實現虛實共生。劉青磊總結道，理想汽車注重全局、開放和迭代，以推動智能制造閉環形成。

重慶長安汽車副總工程師常永生帶來《長安汽車數智制造實踐》的主題分享，介紹了長安汽車基于“云-網-臺-景”架構的數字化轉型策略，公司層面提供能力支撐，業務端聚焦場景價值兌現。

常永生介紹了長安汽車通過數字化建模和“四環八步”業務方法，實現設備狀態實時監控和預測性維護，顯著減少異常停歇，提升生產效率并降低成本。他總結道，長安汽車遵循簡單直接和低成本原則，推動數字化工具在制造中的規模化應用。

打造“智能工廠”有賴于技術、管理、數據和人才深度融合。德勤中國董事會成員、戰略增長業務主管合伙人周令坤在《Smart-X 智能科技提升企業盈利能力》主題分享中指出，當前全球汽車行業面臨盈利壓力，2024年行業利潤為4.3%，低于工業企業平均水平。

他提出，“智能工廠”應超越技術堆砌，實現技術、管理、數據和人才的深度融合，通過數據驅動流程和決策，改善交付效率、成本控制和市場響應速度。周令坤展望2040年的去管理化智能化工廠，認為中國企業將在全球智能制造中發揮更重要作用。

AI賦能“降本增效”的實現路徑，正從末端治理轉向全生命周期的數據驅動。圍繞“數字制造、降本增效”子議題，與會嘉賓探討了如何利用工業數據與AI實現產線健康管理和能效提升。

明珞工業數據與服務事業部總經理左志軍在《IDS+AI助力產線高質量健康管理》的主題分享中，系統介紹了明珞IDS工業大數據服務業務板塊如何通過數字化和AI技術實現產線全生命周期健康管理，將工業數據轉化為制造效益提升的實際價值。

明珞基于自研的MISP智能數據服務平臺對高價值工業數據進行挖掘、分析診斷，為制造企業提供專業的改善建議和高效的工業服務。在資產管理、效能管理、運維管理、質量管理、能耗管理、運行管理六大高價值功能模塊賦能，幫助制造企業實現制造效率、成本、質量的差異化競爭力價值。

中國移動集團有限公司政企事業部工業制造行業部副總經理楊鵬在《“三個深度融合”引領高質量AI+新型工業化》主題分享中闡述道，人類社會全面邁向了AI新時代，逐步呈現了三個加速融合的特征趨勢，即數智技術和實體經濟加速融合、物理世界和數字世界的加速融合、碳基生命和硅基生命的加速融合。在新型工業化領域，“三大融合”也正在引領“AI+新型工業化”的高質量發展，包括能量和信息的深度融合、虛擬現實的深度融合、碳基硅基的深度融合。

華為制造與大企業軍團車輛裝備解決方案總監邱真帶來主題分享《AI助力，建設車輛裝備行業新質生產力》。他指出，“數據+AI”將服務車輛裝備行業智能化轉型。華為作為一家強研發屬性的制造企業，根據自身數字化轉型與智能制造的實踐經驗，聯合業務合作伙伴打造研發和制造等領域的智能化解決方案，助力車企智能轉型升級。

汽車產業鏈長、覆蓋面廣、帶動性強，需要構建汽車產業開放數據生態，形成可持續發展。西門子（中國）有限公司數字化工業集團汽車行業技術總監丁少華帶來主題分享《西門子可持續發展與構建汽車產業開放數據生態》，談到了西門子綠色可持續發展與構建汽車產業開放數據生態，以及近年來可持續發展領域主要的國際政策，例如碳邊境調節機制法案、電池護照、數字產品護照等，同時介紹了西門子西碳跡解決方案及Catena-X數據接口方案。

達索系統大中華區工業裝備行業高級總監司現鋒分享了《虛擬孿生技術發展及在裝備制造行業的應用》。他梳理了虛擬孿生技術的發展現狀，及支持虛擬孿生技術發展的工業軟件的技術發展歷程，及最新數字化工業軟件平臺，展示了達索3D體驗平臺在醫療、建筑、汽車制造等領域的創新實踐，并指出基于云端的協同平臺將深刻改變全球研發與制造模式。

羅克韋爾自動化（中國）有限公司智能制造創新研究院院長李棟帶來了《綠色數智化驅動制造業跨界升維》主題分享。他指出，綠色數智化是制造業跨界升維的核心動力。融合綠色技術與數字智能，打通產業鏈壁壘，優化資源配置與卓業創新，助力企業突破傳統生產邊界，拓展智能制造、跨界協同等新場景，實現效率、環保與價值的跨界升維。

數字技術為汽車產業生態協同、綠色化、可持續發展提供了新的技術手段。圍繞“生態協同、綠色制造”子議題，與會專家帶來了從工業設計到機器人應用解決方案到供應鏈數字化建設的主旨分享。

在汽車制造的領域，通用機器人是不可或缺的重要助手。梅卡曼德-聯合創始人兼業務副總裁付翱帶來《通用機器人“眼腦手”，賦能汽車行業智能制造》的主題分享。通過高精度3D相機+AI算法&軟件平臺+靈巧手的具身智能“眼腦手”標準產品及通用組件，梅卡曼德如何為機器人構建“感知-決策-執行”全棧閉環AI能力。

易盼軟件(上海)有限公司(Eplan)大中華區副總裁吳愛國帶來主題分享《Eplan助力汽車工業數字化轉型》。他認為，制造企業進入數字化轉型關鍵階段，用戶需要打造機電一體化“大集成”的數字化平臺為支撐的數字化工廠，這就需要企業具備跨學科的流程規劃能力。

易盼軟件的全價值鏈理念為制造業提供了從工程設計到加工制造及系統產品的全方位解決方案，幫助客戶實現高效創新及價值最大化。